La proliferación de contenido generado por IA y la caída de ingresos publicitarios plantean desafíos sin precedentes para la economía digital y la calidad de la información en la web.
Las plataformas digitales atraviesan una crisis sin precedentes. Los ingresos publicitarios caen y la avalancha de contenido generado por inteligencia artificial amenaza con afectar la economía que sostuvo a la web por más de cuatro décadas. Detrás de este fenómeno, surge una pregunta central: ¿puede sobrevivir Internet sin creadores humanos?
Internet fue el gran escenario del conocimiento colectivo y la comunicación global. Desde los primeros foros hasta los sitios de noticias. Pero en los últimos años, algo cambió: las redes se llenaron de ruido, los motores de búsqueda colapsaron bajo montañas de contenido artificial y repetitivo. Mientras los gigantes tecnológicos multiplican la producción automática con inteligencia artificial, los periodistas, artistas y comunidades humanas pierden visibilidad y poder. A esta problemática se la llama “crisis del contenido”, una transformación silenciosa que amenaza con convertir a la red en una copia vacía de sí misma.
La crisis de contenido se debe a tres fenómenos: el colapso del modelo de las inteligencias artificiales, Google Zero y la inundación de contenido. Primero, es necesario graficar qué es la IA: Estos son modelos conocidos como LLM, modelos de texto generativos, un sistema que aprende patrones del lenguaje a gran escala y luego los usa para predecir texto. Crea los mismos a partir de probabilidades. Se considera que los modelos actuales tienen una tasa de error entre el 20% y 40%. A estos errores se los conoce como delirio de la IA, que es cuando inventa información sobre lo preguntado.
En cuanto al colapso del modelo: Es la disminución del rendimiento de la IA generativa como ChatGPT o Gemini, pertenecientes a OpenAI y Google respectivamente, al ser enfrentadas con textos generados por ellos mismos y no por humanos. En medio del crecimiento del contenido generado por IA en línea, un grupo de investigadores de las universidades de Cambridge y Oxford se propuso analizar qué sucede cuando las herramientas de IA generativa consultan contenido producido por IA. Los resultados fueron alarmantes.
El Dr. Ilia Shumailov de la Universidad de Oxford y ex investigadora sénior en Google DeepMind, departamento dedicado a los avances de la IA, y su equipo de investigadores descubrieron que cuando el software de IA generativa se basa únicamente en el contenido producido por la AI, las respuestas comienzan a degradarse gradualmente. Así fue como el equipo confirmó el colapso del modelo. Comenzaron con una wiki pre entrenada con IA que se actualizaba a partir de sus propios resultados. A medida que los datos erróneos contaminaban el conjunto original de datos de entrenamiento, la información se fue deteriorando progresivamente hasta volverse ininteligible.
Por ejemplo, después del noveno ciclo de consultas, un extracto del artículo wiki del estudio sobre los campanarios de las iglesias inglesas del S XIV se había transformado en un texto incoherente sobre los diversos colores de los conejos y sus colas. Esto se ve más fácil en un modelo gráfico, en los cuales tiende emparejar los resultados. Muestra cómo se generan diferente imágenes de razas de perros pero a través de los ciclos las razas menos conocidas quedarían excluidas de los conjuntos de datos repetidos, favoreciendo a razas más populares como los golden retrievers. La IA crea su propio método de selección de facto, del tipo «usar o perder», que elimina las razas menos populares de su base de datos. Sin embargo, tras suficientes ciclos de entrada únicamente con datos de IA, esta solo es capaz de generar resultados sin sentido.
Shumailov afirma que cada vez resulta más difícil para los desarrolladores humanos filtrar el contenido creado a gran escala por sistemas de IA de modelos de lenguaje de gran tamaño, sin que se vislumbre una solución aparente. Para evitar este error las diferentes empresas comenzaron a invertir en acuerdo de libre uso del contenido clásico, ya sean foros o páginas de noticias en su mayoría. Significa que los medios tradicionales y sus textos de calidad siguen teniendo un gran peso e importancia para las grandes empresas tecnológicas.
Amazon paga hasta 25 millones de dólares al año al New York Times por licencias de contenido e IA. El acuerdo le otorga a la empresa tecnológica el acceso a una amplia gama de contenido del medio, incluido el material de su sección de noticias, la sección de cocina y The Athletic, que Amazon puede utilizar para entrenar modelos de IA y para ofrecer funciones como las respuestas de Alexa, que incluyen resúmenes o fragmentos de las noticias del Times. Según el informe de mayo de 2023, The New York Times ganó casi 100 millones de dólares en tres años gracias a un acuerdo con Google de Alphabet que permitió a la empresa de tecnología ofrecer contenido de Times en todas sus plataformas.